Sua empresa toma decisões com base em dados ou ainda depende majoritariamente do feeling de mercado?
Cada vez mais, as decisões de gestão nas empresas contam com o apoio de ferramentas mais potentes e acuradas. A ciência de dados já se tornou uma parceira indispensável no desenvolvimento dos negócios, e essa tendência só ganha força com a atual revolução de dados.
Falamos frequentemente aqui no blog sobre como a ciência de dados pode ajudar gestores e empresas a tomarem decisões melhores. Mas qual é o impacto real dessa melhora? Neste artigo, vamos responder a essa pergunta com base em uma pesquisa conduzida pelo economista Erik Brynjolfsson, do MIT, que investigou como o uso de dados afeta o desempenho das empresas no mercado.
Erik Brynjolfsson, economista do MIT
O que são decisões orientadas por dados
A decisão orientada por dados, também chamada de DOD (ou DDD, de data driven decision, em inglês), é a prática de embasar as decisões de negócios não apenas na intuição e na experiência dos gestores, mas também na análise de dados. É importante destacar que as DOD não dispensam por completo a experiência dos gestores. Pelo contrário, elasdependem muito do conhecimento de negócio dos líderes. Na prática, a maioria das empresas opera com uma combinação, em maior ou menor grau, dos dados e do feeling de mercado.
Nenhum tipo de trabalho com dados, técnica estatística ou tecnologia consegue tocar um negócio ou tomar decisões estratégicas por conta própria. Por isso, vale reforçar: as decisões são orientadas pelos dados, e não determinadas por eles.
O que um bom cientista de dados faz é permitir um entendimento profundo do contexto em que a companhia está inserida. Com esses resultados em mãos, é possível prever cenários futuros com algum grau de confiabilidade, o que nos permite nos preparar melhor e, eventualmente, tentar modificar esse futuro.
Esses cenários poderiam ser previstos por alguém com experiência na área? Com certeza. A questão é que, com os dados, conseguimos chegar a essas previsões mais rápido e com mais precisão, o que impacta diretamente nos resultados e no desempenho da companhia.
A DOD é tão relevante para grandes empresas líderes de mercado que elas não apenas coletam dados passivamente, como também conduzem experimentos e pesquisas com os clientes para desenvolver e testar novos produtos. Dessa forma, as empresas geram exatamente os dados necessários para entender seus públicos e produzir as análises de que precisam.
Como medir o impacto dos dados no desempenho das empresas
Mas como garantir que existe, de fato, uma mudança positiva no desempenho das empresas que adotam as DOD? O economista Erik Brynjolfsson, junto com outros pesquisadores do MIT e da Penn’s Wharton School, se propôs a medir como a DOD afeta o desempenho corporativo.
O que eles fizeram foi criar uma métrica para classificar as empresas quanto ao uso de dados. O estudo controlou uma grande quantidade de fatores de confusão para chegar a um resultado estatisticamente significante. A conclusão foi clara: quanto mais uma empresa utiliza dados na tomada de decisão, mais produtiva ela é.
Resultados encontrados
O aumento de produtividade identificado na pesquisa ficou entre 4% e 6%. O estudo também indicou um retorno maior sobre ativos, patrimônio líquido, valor de mercado e utilização de ativos. Além disso, foi observada uma correlação entre o setor de TI e as DOD: quanto mais desenvolvida é a área de TI de uma empresa, maior é a sua capacidade de tomar decisões orientadas a dados.
Existem dois tipos de decisões que mais se beneficiam do trabalho com ciência de dados. O primeiro são as decisões que dependem de pesquisa e análise de dados para serem resolvidas. O segundo são as decisões repetitivas e em grande escala, onde qualquer pequeno aumento de precisão já gera um impacto significativo devido ao volume de operações.
Um exemplo prático é a gestão de estoques: uma ação recorrente que, com o suporte de dados, pode ser conduzida de forma muito mais eficiente. A quantidade de produtos necessária para gerir o estoque é estimada com base em dados, e a pessoa responsável pelas compras consegue fazer ajustes mais finos, reduzindo significativamente o tempo de execução dessa tarefa.
Outro caso que se resolve bem com dados é a definição de preços ideais para diferentes produtos. Esse valor pode ser definido com a ajuda de uma análise da flutuação dos preços e da demanda dos últimos meses, permitindo embasar decisões mais estratégicas para o futuro.
Como isso se aplica ao seu negócio
Os dados mostram de forma consistente que decisões orientadas por dados geram mais produtividade, melhor retorno sobre ativos e maior competitividade. O ponto central não é substituir a experiência dos gestores, mas potencializá-la com análises mais rápidas e precisas.
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