Modelo Linear Misto
O principal objetivo do modelo linear misto é remover a premissa de independência dos dados, da análise de regressão comum.
Entries by Adilane Ribeiro da Silva
Introdução às Séries Temporais
Uma série temporal é um conjunto de observações de uma variável de interesse tomadas ao longo do tempo. Utilizando a relação de dependência (ou correlação) que uma observação da série apresenta com relação às anteriores, pode-se construir modelos para esta série e, com eles, gerar previsões para os próximos valores que ela pode assumir.
Testes para comparação de proporções
Os testes de hipótese fazem parte da estatística inferencial que é usada para formular conclusões e fazer inferências sobre as populações baseados em dados de amostras coletados em pesquisas.
Você conhece o Statplace?
Statplace é uma plataforma criada para conectar os profissionais de estatística com as demandas de produção científica que continuamos recebendo na Oper.
Blockchain, Big Data e IoT: o que você precisa saber
O que você precisa saber sobre blockchain, big data e internet das coisas, como elas se relacionam e o que esperar do futuro
A estatística por trás da eficácia da vacina
No artigo de hoje vamos explicar um pouco mais sobre a estatística por trás da eficácia da vacina e os critérios para a sua aprovação.
Consultoria data driven é o melhor para a minha empresa?
A consultoria data driven é uma forma de levar os conceitos do trabalho com dados para todos em uma empresa de uma forma rápida e efetiva.
Como decisões orientadas a dados afetam o desempenho das empresas?
Consultamos uma das pesquisas do economista Erik Brynjolfsson, do MIT, para saber como decisões orientadas a dados afetam o mercado.
As vantagens de usar data science no marketing
Data science e marketing andam cada vez mais juntos e esse time pode ser um dos primeiros a entrar na cultura data driven em uma empresa.
Inteligência artificial e big data aplicados a negócios
Inteligência artificial e big data são palavras que ganharam uma popularidade muito grande nos últimos anos e acabam muitas vezes sendo usadas fora de contexto.
