Análise de Componentes Principais (PCA): cálculo e aplicação no R
A PCA é um método estatístico multivariado que foi introduzido por Karl Pearson em 1901 e surgiu da necessidade de analisar variáveis correlacionadas.
Entries by Adilane Ribeiro da Silva
Análise de Regressão Simples x Análise de Regressão Múltipla
A análise de regressão tem por objetivo desvendar o comportamento entre uma variável dependente (resposta) e as consideradas independentes (explicativas).
Como melhorar sua performance na qualidade e coleta de dados?
Após o levantamento de hipóteses e definição de quais dados serão necessários precisamos buscar alta performance na coleta para atingir a amostra desejada.
O que você precisa saber sobre outsourcing de data science
Ciência de dados, análise preditiva e machine learning não são mais um diferencial. Hoje mais de 60% das empresas já utilizam análise de dados para orientar estratégias de negócio. Elas são capazes de extrair valor dos dados que são gerados a cada minuto por clientes, funcionários e fornecedores. Esses dados não servem apenas para medir […]
gtsummary: tabelas de resumo prontas para publicação
O pacote gtsummary utiliza todos os recursos do pacote gt para criar tabelas analíticas e de resumo prontas para a publicação.
Gráficos em formato de gif com gganimate
Artigo escrito em colaboração com Laura Kubitschek. Aqui no blog nós já vimos como fazer gráficos animados usando os pacotes plotly e esquisse. Cada um tem as suas especificidades e quanto mais sabemos sobre as diferentes formas de fazer, mais equipados estamos para resolver diferentes problemas na tecnologia. No artigo de hoje vamos falar sobre […]
Como usar o pacote plotly no R
O pacote Plotly cria gráficos interativos a partir de gráficos do ggplot2 e/ou a biblioteca JavaScript ‘plotly.js’ inspirada na gramática dos gráficos.
Machine learning usando Python
Aqui no blog já fizemos vários artigos sobre machine learning, sempre usando o R. Dessa vez resolvemos encarar o desafio de usar o Python para essa análise.
Tidyverse: os pacotes mais usados no R
O tidyverse é uma coleção opinativa de pacotes no R. Eles são utilizados para manipulação, exploração e visualização de dados além de compartilharem uma filosofia de design comum.
Pacote Esquisse e gráficos interativos
O pacote Esquisse permite criar gráficos com ggplot2 de maneira interativa, com funcionalidades como arrastar e soltar para mapear suas variáveis.
