
Construa mapas com o pacote Leaflet
Blog, Data ScienceLeaflet é uma das bibliotecas JavaScript mais populares para a criação de mapas interativos. Esse pacote permite gerar mapas no R, para usar em documentos RMarkdown e Shiny.

Análise de Componentes Principais (PCA): cálculo e aplicação no R
Blog, Data ScienceA PCA é um método estatístico multivariado que foi introduzido por Karl Pearson em 1901 e surgiu da necessidade de analisar variáveis correlacionadas.

Análise de Regressão Simples x Análise de Regressão Múltipla
Blog, Produção CientíficaA análise de regressão tem por objetivo desvendar o comportamento entre uma variável dependente (resposta) e as consideradas independentes (explicativas).

Como melhorar sua performance na coleta e qualidade dos dados?
Blog, Data ScienceApós o levantamento de hipóteses e definição de quais dados serão necessários precisamos buscar alta performance na coleta para atingir a amostra desejada.

O que você precisa saber sobre outsourcing de data science
Blog, Data Science
Ciência de dados, análise preditiva e machine learning não são mais um diferencial. Hoje mais de 60% das empresas já utilizam análise de dados para orientar estratégias de negócio. Elas são capazes de extrair valor dos dados que são…

Gtsummary: tabelas de resumo prontas para publicação
Blog, Produção CientíficaO pacote gtsummary utiliza todos os recursos do pacote gt para criar tabelas analíticas e de resumo prontas para a publicação.

Gráficos em formato de gif com gganimate
Blog, Produção Científica
Artigo escrito em colaboração com Laura Kubitschek.
Aqui no blog nós já vimos como fazer gráficos animados usando os pacotes plotly e esquisse. Cada um tem as suas especificidades e quanto mais sabemos sobre as diferentes formas de…

Como usar o pacote plotly no R
Blog, Data ScienceO pacote Plotly cria gráficos interativos a partir de gráficos do ggplot2 e/ou a biblioteca JavaScript ‘plotly.js’ inspirada na gramática dos gráficos.

Machine learning usando Python
Blog, Data ScienceAqui no blog já fizemos vários artigos sobre machine learning, sempre usando o R. Dessa vez resolvemos encarar o desafio de usar o Python para essa análise.

Tidyverse: os pacotes mais usados no R
Blog, Data ScienceO tidyverse é uma coleção opinativa de pacotes no R. Eles são utilizados para manipulação, exploração e visualização de dados além de compartilharem uma filosofia de design comum.