Construa mapas com o pacote Leaflet

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Leaflet é uma das bibliotecas JavaScript mais populares para a criação de mapas interativos. Esse pacote permite gerar mapas no R, para usar em documentos RMarkdown e Shiny.

Análise de Componentes Principais (PCA): cálculo e aplicação no R

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A PCA é um método estatístico multivariado que foi introduzido por Karl Pearson em 1901 e surgiu da necessidade de analisar variáveis correlacionadas.

Análise de Regressão Simples x Análise de Regressão Múltipla

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A análise de regressão tem por objetivo desvendar o comportamento entre uma variável dependente (resposta) e as consideradas independentes (explicativas).

Como melhorar sua performance na coleta e qualidade dos dados?

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Após o levantamento de hipóteses e definição de quais dados serão necessários precisamos buscar alta performance na coleta para atingir a amostra desejada.

O que você precisa saber sobre outsourcing de data science

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Ciência de dados, análise preditiva e machine learning não são mais um diferencial. Hoje mais de 60% das empresas já utilizam análise de dados para orientar estratégias de negócio. Elas são capazes de extrair valor dos dados que são…

Gtsummary: tabelas de resumo prontas para publicação

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O pacote gtsummary utiliza todos os recursos do pacote gt para criar tabelas analíticas e de resumo prontas para a publicação.

Gráficos em formato de gif com gganimate

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Artigo escrito em colaboração com Laura Kubitschek. Aqui no blog nós já vimos como fazer gráficos animados usando os pacotes plotly e esquisse. Cada um tem as suas especificidades e quanto mais sabemos sobre as diferentes formas de…

Como usar o pacote plotly no R

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O pacote Plotly cria gráficos interativos a partir de gráficos do ggplot2 e/ou a biblioteca JavaScript ‘plotly.js’ inspirada na gramática dos gráficos.

Machine learning usando Python

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Aqui no blog já fizemos vários artigos sobre machine learning, sempre usando o R. Dessa vez resolvemos encarar o desafio de usar o Python para essa análise.

Tidyverse: os pacotes mais usados no R

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O tidyverse é uma coleção opinativa de pacotes no R. Eles são utilizados para manipulação, exploração e visualização de dados além de compartilharem uma filosofia de design comum.