Validação de Instrumentos de Pesquisa
Com o desenvolvimento da ciência surgiu a necessidade de medir características subjetivas dos indivíduos. Com isso surgiu um grande questionamento: como medir algo que é inerente ao sujeito?
Pricing: como a estatística pode auxiliar a definição de preço?
Neste artigo vamos detalhar o que pode ser feito com o auxílio da estatística e da ciência de dados para analisar e visualizar informações importantes para a definição do preço.
Teste de Kruskal-Wallis e Nemenyi
Em diversas áreas do conhecimento, principalmente nas ciências sociais e humanas, é comum encontrar a aplicabilidade de testes não-paramétricos. Neste artigo, abordaremos os testes de Kruskal-Wallis e Nemenyi para comparações múltiplas.
Equações Estruturais – Validação do Modelo de Mensuração
O modelo de equações estruturais é um modelo linear que estabelece múltiplas relações entre variáveis latentes ou observadas. Este modelo divide-se em: modelo de mensuração e modelo estrutural.
Onde a ciência de dados atua em uma empresa?
O uso da análise de dados dentro de uma empresa é cada vez mais requisitado para auxiliar a tomada de decisão. A partir do data science é possível extrair informações de valor para pensar em soluções de problemas e perceber novas oportunidades de mercado.
Um exemplo de Equações Estruturais via PLS
No artigo de hoje apresentamos um exemplo prático de modelagem de equações estruturais via PLS (Partial Least Squares).
O que é análise de sobrevivência?
A análise de sobrevivência, utilizada para estimar o tempo até a ocorrência de determinado evento, é muito empregada pelas ciências da saúde, biológicas e engenharias.
Equações Estruturais: via PLS-SEM ou via CB-SEM?
A Modelagem de Equações Estruturais se tornou muito popular devido ao interesse de pesquisadores em analisar múltiplas relações entre fatores inobserváveis. O CB-SEM é um método mais conhecido, enquanto o PLS é um modelo mais robusto.
O que são modelos de benchmarking?
Benchmarking é uma estratégia de comparar a performance de empresas e ver quais são as melhores práticas. Essa comparação pode ser feita apenas por meio da troca de experiências e da observação ou comparando dados e conduzindo uma análise estatística.
Características das séries temporais
A análise de séries temporais é um importante instrumento no entendimento do mercado e na formulação de planos de ação e estratégias. O histórico de uma variável pode ser utilizado na identificação de períodos de crescimento/decrescimento, sazonalidade e ainda para “prever” observações futuras. Modelos de séries temporais são muito utilizados para avaliar o comportamento de […]