Análise Preditiva: avaliando o passado e o presente para prever o futuro

A análise preditiva é responsável por analisar dados históricos para projetar cenários futuros a partir de métodos probabilísticos e computacionais.

Boxplot: Como interpretar?

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O boxplot ou diagrama de caixa é uma ferramenta gráfica que permite visualizar a distribuição e valores discrepantes dos dados. Entenda como interpretá-lo.

Coeficientes de Correlação

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Os coeficientes de correlação são de grande importância pois auxiliam os pesquisadores a mensurar a relação entre diferentes variáveis.

Teste de Tukey para Comparações Múltiplas

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Entenda como utilizar e aplicar o Teste de Tukey para comparações múltiplas com um exemplo de aplicação após a realização de análise de variância.

Como interpretar uma Análise de Variância (ANOVA)?

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A ANOVA ou Análise de Variância é um procedimento usado para comparar a distribuição de três ou mais grupos em amostras independentes.

O que é Desvio Padrão e Erro Padrão?

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Desvio padrão e erro padrão são dois conceitos importantes da estatística, mas você sabe como diferencia-los? Entenda suas definições.

O valor dos dados

Nesse artigo abordamos o real valor dos dados e sua importância para a ciência e para o desenvolvimento dos negócios e da sociedade.
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Conversamos com o gestor e mestre em administração Adaílson Soares Santos sobre a importância da estatística para publicação de artigo científico.
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ABG Consultoria Estatística agora é Oper. Existimos para permitir que as pessoas possam entender, pensar e se orientar pelo significado dos dados.

O que são Modelos Lineares Generalizados?

A Análise de Regressão Linear era considerada a principal técnica de modelagem estatística até meados do século XX. Seu principal objetivo é analisar a relação entre uma variável resposta e uma ou mais variáveis explicativas, para identificar uma função que a descreva.