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Análise de Componentes Principais (PCA): cálculo e aplicação no R
Blog, Produção CientíficaA PCA é um método estatístico multivariado que foi introduzido por Karl Pearson em 1901 e surgiu da necessidade de analisar variáveis correlacionadas.

Análise de Componentes Principais
Data Science, Produção CientíficaA Análise de Componentes Principais é uma técnica de estatística multivariada utilizada para analisar inter-relações entre um grande número de variáveis em termos de suas dimensões inerentes.