Escopo Fechado
A implementação com escopo fechado fará a integração do produto às bases de dados para atualização automática, sem fazer alterações no conceito validado. Consiste basicamente em colocar o produto de dados para funcionar no dia-a-dia.
Produtos de dados
Soluções específicas
O que é um produto de dados? É um sistema com inteligência estatística desenvolvido para responder uma pergunta de negócio a partir de dados. Sua utilização é a maneira mais simples de inserir uma empresa na era digital.
Em vez de buscar soluções complexas e muitas vezes difíceis de implantar, o desenvolvimento de um produto de dados foca em necessidades de negócio específicas e é uma estratégia cada vez mais usada por organizações orientadas aos dados.
Desenvolvemos produtos de dados junto aos nossos clientes e esse trabalho pode ser resumido em quatro etapas: definição do problema, prova de conceito, entrega e implementação.
Definição do problema
A pergunta, os dados e a solução
O processo tem início com a definição de quais perguntas de negócio estamos tentando responder, quais dados temos disponíveis e quais resultados queremos alcançar. Com isso, elaboramos a proposta de serviço para desenvolvimento da prova de conceito.
Proof of Concept
PoC – Prova de Conceito
A prova de conceito é uma forma de viabilizar o desenvolvimento de produtos de dados. A partir de uma amostra dos bancos de dados disponíveis, elaboramos um protótipo funcional para a validação da metodologia estatística utilizada para responder as perguntas de negócio.
Entrega
Dashboards e Sistemas Inteligentes
O produto final consiste em sistemas ou dashboards com inteligência estatística. A partir deles é possível acessar os resultados das análises que ajudam a responder as perguntas de negócio.
Os usuários têm acesso a análises preditivas, entendem as fontes de variabilidade de seus processos, identificam relações de causa e efeito e ainda podem usar ferramentas de simulação de cenários para guiar a tomada de decisão.
Implementação
Decisões orientadas aos dados
Na implementação, integramos o produto desenvolvido às bases de dados para que ele seja atualizado automaticamente e em tempo real. É o primeiro passo para começar a tomar decisões de negócio orientadas aos dados e criar uma cadeia de valor analítica que coloca a empresa na era digital.
Melhoria Contínua
A implementação com melhoria contínua parte do princípio de que, com o tempo, surgem novas perguntas de negócio, formas de visualização e variáveis que ajudam a ir mais a fundo nas análises. Enquanto um time implementa, outro continua a desenvolver novas funcionalidades.
Processo
Como desenvolver um produto de dados?
Definição do Problema
Agendamos uma reunião para entender a demanda, o contexto, as perguntas-chave de negócio e informações sobre os dados disponíveis.
Proposta: Prova de Conceito
Utilizamos informações do projeto para dimensionar a demanda e elaboramos uma proposta de serviços para desenvolver a prova de conceito.
Proposta: Prova de Conceito
Desenvolvimento
Após o aceite da proposta e com a posse de todas as informações necessárias, se inicia a execução do trabalho com a importação, organização e análise dos dados e o desenvolvimento da entrega que comunicará os resultados.
Entrega
As entregas se dão através da validação dos relatórios dinâmicos, dashboards e sistemas inteligentes que foram desenvolvidos para responder as perguntas a partir da amostra do banco de dados.
Entrega
Proposta: Implementação
Com a validação da entrega, elaboramos uma proposta para implementação do produto de dados com escopo fechado ou com time dedicado ao desenvolvimento de novas funcionalidades.
Implementação
Essa etapa é quando integramos o produto de dados que foi criado a partir de uma amostra aos bancos de dados em produção. É quando se inicia a tomada de decisão orientada aos dados.
Implementação
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