O modelo de equações estruturais é um modelo linear que estabelece múltiplas relações entre variáveis latentes ou observadas. Este modelo divide-se em: modelo de mensuração e modelo estrutural.
No artigo de hoje apresentamos um exemplo prático de modelagem de equações estruturais via PLS (Partial Least Squares).
A análise de sobrevivência, utilizada para estimar o tempo até a ocorrência de determinado evento, é muito empregada pelas ciências da saúde, biológicas e engenharias.
A Modelagem de Equações Estruturais se tornou muito popular devido ao interesse de pesquisadores em analisar múltiplas relações entre fatores inobserváveis. O CB-SEM é um método mais conhecido, enquanto o PLS é um modelo mais robusto.
Benchmarking é uma estratégia de comparar a performance de empresas e ver quais são as melhores práticas. Essa comparação pode ser feita apenas por meio da troca de experiências e da observação ou comparando dados e conduzindo uma análise estatística.
A análise de séries temporais é um importante instrumento no entendimento do mercado e na formulação de planos de ação e estratégias. O histórico de uma variável pode ser utilizado na identificação de períodos de crescimento/decrescimento, sazonalidade e ainda para “prever” observações futuras. Modelos de séries temporais são muito utilizados para avaliar o comportamento de […]
Você sabe o que é modelagem de equações estruturais? Conheça essa família de modelos estatísticos que busca explicar as relações entre múltiplas variáveis.
Muitos de nossos clientes nos procuram para realizar a análise estatística de seus projetos acadêmicos e pesquisas científicas. É quando surge a pergunta: como organizar os dados para a análise estatística?
Se você já fez ou ainda vai fazer o ENEM então com certeza já ouviu falar da TRI, método usado para calcular as notas das questões das provas. Mas o que exatamente é a TRI? E porque ela é utilizada para calcular as notas?
Utilizamos dados sobre o Titanic para exemplificar a aplicação da regressão logística, que faz parte da família dos modelos lineares generalizados.
