Otimizador de Preços com Modelos de Dados para Ambev

Otimizador de Preços

Otimização de preços para maximizar faturamento com inteligência algorítmica.

Contexto

Neste projeto, utilizamos algoritmos para determinar, dentro das infinitas possibilidades, o melhor preço para cada produto, visando maximizar o faturamento da empresa.

Desafio

Uma empresa precisava de um otimizador de repasse que, de acordo com as regras de negócio, entregasse um cenário otimizado de relatividades de preço (share ou faturamento), traçando as curvas de elasticidade de preço a nível SKU/UF e SKU/GEO.

A companhia frequentemente estabelece metas de variação de preço (PINC – Price Increase) para produtos, que podem variar por região, segmento ou outras granularidades. O objetivo era distribuir o PINC de forma a otimizar os ganhos e obter melhores resultados para a empresa.

Modelagem de Elasticidade

O desafio era calcular, mediante o repasse de preços em uma categoria específica de produtos, respeitando as restrições estabelecidas e utilizando a modelagem de elasticidade, qual o padrão de variação de preços nos produtos maximizaria os ganhos de participação de mercado ou faturamento da companhia.

Nossa estratégia

Nosso serviço é projetado para fornecer uma equipe de especialistas dedicados a transformar seus desafios em oportunidades.

1

Desenvolvemos um modelo de elasticidade para que uma variação de preço em um produto gere impacto em todos os outros, assim conseguindo chegar em um modelo que forneça as elasticidades próprias cruzadas, sendo possível simular o mercado com as variações de preço para cada produto, e calcular a variação da companhia.

2

A otimização do projeto é feita através do método Monte Carlo que gera diversas iterações de variações de preço e usa o modelo de elasticidade para calcular o ganho de share e faturamento em cada uma das simulações e define como resultado a interação que maximiza esses ganhos.

Impactos e Resultados Mensuráveis

Cada produto recebeu uma variação de preço e uma predição de acordo com essa variação, logo, foi possível calcular separadamente o impacto da variação de preço nas variáveis de cada produto.

Com o otimizador de preços, sugerimos os acréscimos de preços ideais, considerando a maximização do share ou a maximização do faturamento de forma relevante.

A estratégia de preços resultante é dinâmica e adaptável, pois é reavaliada continuamente com base em novos dados e mudanças nas variáveis do mercado.

Esse processo iterativo permitiu a otimização constante dos preços, garantindo uma resposta ágil às flutuações.