Optimizador de Precios con Modelos de Datos para Ambev

Optimizador de Precios

Optimización de precios para maximizar ingresos con inteligencia algorítmica.

Contexto

En este proyecto, utilizamos algoritmos para determinar, dentro de las infinitas posibilidades, el mejor precio para cada producto, con el objetivo de maximizar los ingresos de la empresa.

Desafío

Una empresa necesitaba un optimizador de ajustes que, de acuerdo con las reglas del negocio, ofreciera un escenario optimizado de relatividades de precios (cuota de mercado o ingresos), trazando las curvas de elasticidad de precios a nivel SKU/UF y SKU/GEO.

La compañía frecuentemente establece metas de variación de precios (PINC – Price Increase) para productos, que pueden variar por región, segmento u otras granularidades. El objetivo era distribuir el PINC de forma que se optimizaran las ganancias y se lograran mejores resultados para la empresa.

Modelado de Elasticidad

El desafío consistía en calcular, mediante el ajuste de precios en una categoría específica de productos, respetando las restricciones establecidas y utilizando el modelado de elasticidad, qué patrón de variación de precios en los productos maximizaría las ganancias de cuota de mercado o ingresos de la compañía.

Nuestra estrategia

Nuestro servicio está diseñado para proporcionar un equipo de especialistas dedicados a transformar sus desafíos en oportunidades.

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Desarrollamos un modelo de elasticidad para que una variación de precio en un producto tenga impacto en todos los demás, lo que nos permitió construir un modelo que proporciona elasticidades cruzadas, posibilitando la simulación del mercado con las variaciones de precio para cada producto y calcular la variación para la compañía.

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La optimización del proyecto se realiza a través del método Monte Carlo, que genera diversas iteraciones de variaciones de precios y utiliza el modelo de elasticidad para calcular el aumento de cuota de mercado e ingresos en cada simulación, definiendo como resultado la interacción que maximiza estas ganancias.

Impactos y Resultados Medibles

Cada producto recibió una variación de precio y una predicción de acuerdo con esa variación, lo que permitió calcular separadamente el impacto de la variación de precios en las variables de cada producto.

Con el optimizador de precios, sugerimos los aumentos de precios ideales, considerando la maximización de la cuota de mercado o la maximización de ingresos de manera relevante.

La estrategia de precios resultante es dinámica y adaptable, ya que se reevalúa continuamente en función de nuevos datos y cambios en las variables del mercado.

Este proceso iterativo permitió la optimización constante de los precios, garantizando una respuesta ágil a las fluctuaciones.