Auxiliamos pesquisadores e empresas a extrair valor de seus dados. Conheça a Operdata!

Entenda o significado dos Tenha insights a partir dos Se oriente pelos Utilize o valor dos dados

Ajudamos gestores inovadores a transformar seu negócio para alcançar melhores resultados na era digital.

Produtos de Data Science

Partimos de uma pergunta estratégica e de um conjunto de dados para desenvolver um produto sob medida que oriente a tomada de decisão.

Faça uma prova de conceito

Consultoria em Data Science

Implantar uma cultura data driven nem sempre é fácil. Por isso, conte com nosso time para começar o processo de transformação digital em sua organização usando produtos de dados.

Quero ser data driven

Data Science Outsourcing

Terceirize a solução de problemas de analytics. Não se preocupe com recrutamento e seleção de cientistas de dados e tenha uma equipe especializada trabalhando para você.

Quero um time de dados

Extrair o valor dos dados

Oper significa a operação de extrair significado dos dados. Nossa especialidade é conversar com os dados fazendo boas perguntas e usando os melhores métodos estatísticos. Somos um time de Data Talkers.

+ 70

Organizações de pequeno, médio e grande porte atendidas na América Latina

+ 12

Anos de experiência utilizando estatística para conversar com os dados

+ 1600

Bases de dados analisadas e transformadas em informações valiosas

Sobre a Oper

Casos de Sucesso

Grandes marcas do mercado que valorizam seus dados confiam na Oper. Conheça alguns de nossos cases e descubra como nós podemos ajudar sua empresa a se tornar data driven.

Descubra

Blog da Oper

Acompanhe nossos artigos para se informar sobre estatística e ciência de dados.

O que é uma prova de conceito?

Blog, Data Science

A prova de conceito é um protótipo, elaborado para a validação de uma ideia. E, no nosso caso, é um protótipo de produto de dados.

Construa mapas com o pacote Leaflet

Blog, Data Science

Leaflet é uma das bibliotecas JavaScript mais populares para a criação de mapas interativos. Esse pacote permite gerar mapas no R, para usar em documentos RMarkdown e Shiny.

Análise de Componentes Principais (PCA): cálculo e aplicação no R

Blog, Data Science

A PCA é um método estatístico multivariado que foi introduzido por Karl Pearson em 1901 e surgiu da necessidade de analisar variáveis correlacionadas.

Nós gostaríamos de te ouvir

Utilize o formulário abaixo e entraremos em contato em breve.